This master aims at providing econometric and empirical analysis tools combined with strong skills in using large data sets in order to perform deep studies in a broad area of economics.
The EEE M2 program provides in the first semester a solid training in microeconometrics, time series, panel data models, non-parametric methods, large dimension statistical tools, computer programming, and database management system. In the second semester, students apply these training to do empirical studies in industrial organization, finance, public policy evaluation programs, health and insurance, data analytics and big data.
Courses are taught in English by TSE faculty members with well-established international reputation in econometrics, empirical economics, industrial organization, and finance among others. This training is completed with an empirical project done during the whole year in a group of students.
De droit :
- L’étudiant titulaire d’un Master 1 mention Économie de Toulouse School of Economics.
Après examen du dossier (en fonction des places disponibles) : - l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique ou mathématique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue anglaise C1 ainsi que d'un niveau de Mathématiques (GRE pour les étudiants titulaires d'un diplôme étranger).
Les certificats de langue anglaise admis sont : TOEFL 90/120 aux " Best Scores", IELTS 7/9 minimum et le Cambridge English Assessment (C1 niveau Advanced).
L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de Toulouse School of Economics.
Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de Toulouse School of Economics..
Les étudiants titulaires d'un diplôme étranger, ainsi que les titulaires d'un diplôme français peuvent postuler via la plateforme eCandidatures.
Le calendrier des campagnes est disponible sur cette page.
Taux de réussite :
Les taux de réussite sont consultables ici.
Frais de scolarité : Pour tous les étudiants : 243 € de droits d'inscription + 5 500 € de frais de formation applicables aux Masters parcours internationaux + CVEC. Des exemptions de frais de formation aux étudiants répondant au critère d'excellence peuvent être offertes chaque année. Pour plus d'information, veuillez consulter le site de TSE .
Programme
To obtain the Econometrics and Empirical Economics Master’s degree, students need to complete all courses of the first semester and the equivalent of four courses of 30 hours on the second semester, and either :
do an internship within a firm (public or private), a financial institution (bank, insurance), a government institution (competition or regulatory authority), or a research laboratory and write an internship report.
write a Master Thesis under the supervision of a TSE faculty.
UE5 : Database Management System - 15h CM - 3 ECTS
UE6 : Programming in Python - 15h CM - 3 ECTS
UE7 : Electives: Choose 1 among 3
Datanomics : Regulation of Data Spreading and Data Protection - 15h CM - 1 ECTS
Project Management - 15h CM - 1 ECTS
Ethics of Social Studies - 15h CM - 1 ECTS
Non Mandatory Courses
UE8 : Professionnal Development
UE9 : Algebra Refresher
UE10 : Probability Refresher
UE11 : Dynamic Optimization Refresher
Compulsory courses
UE12 : Choose 1 among 2
Advanced Panel Data *** - 15h CM - 3 ECTS
Panel Data - 30h CM - 3 ECTS
Compulsory courses
UE13 : Choose 1 among 2
Multivariate Time Series **** - 15h CM - 3 ECTS
Time Series - 24h CM + 9h TD - 3 ECTS
Compulsory courses
UE14 : Choose 1 among 2
Financial Econometrics - 30h CM - 6 ECTS
Randomized Control Trials and Policy Evaluation - 30h CM + 15H TD - 6 ECTS
UE15 : Electives: Choose 9 ECTS
Financial Econometrics - 30h CM - 6 ECTS
Randomized Control Trials and Policy Evaluation - 30h CM + 15h TD 6 ECTS
Topics in Econometrics and Empirical Economics (1) - 30h CM - 6 ECTS
Data Analytics - 15h CM - 3 ECTS
High Dimension Models - 15h CM - 3 ECTS
Econometrics Approach to Efficiency Analysis - 15h CM - 3 ECTS
Health Econometrics - 15h CM - 3 ECTS
Spacial Econometrics (2) - 18h CM - 3 ECTS
UE16 : Empirical Project - 30h CM - 3 ECTS
UE17 : Internship or Master Thesis - 14 ECTS
* Les étudiants ayant suivi le cours de Professional Development en M1 en 2022-2023 sont dispensés
** Cours de remise à niveau en Mathématiques, ouvert aux étudiants des M1 et M2 de l’École
***Seuls les étudiants ayant suivi le cours de Panel Data en M1 en 2022-2023 peuvent suivre le cours de Advanced Panel Data en 2023-2024 - Sinon, les étudiants doivent suivre le cours de Panel Data en M1 en 2023-2024
****Seuls les étudiants ayant suivi le cours de Time Series en M1 en 2022-2023 peuvent suivre le cours de Multivariate Time Series en 2023-2024 - Sinon, les étudiants doivent suivre le cours de Time series en M1 en 2023-2024
(1) Sous réserve d’accord des directeurs des programmes M2EEE et M2ETE
(2) Sous réserve d’accord des directeurs des programmes M2EEE et M2D3S FI, et sous réserve de places disponibles
(i) Les étudiants ayant suivi Project Management en M1, ne peuvent pas le reprendre en M2
(i) Selon les compatibilités de calendrier
Bonus point
To practice a sport or a musical activity within the University orchestra during the year can give you bous points. Only point above 10/20 are recorded
Consultant, analyst, Economists for large companies in the industrial sector, banking, insurance,government departments...
En savoir plus :
L'OFIP (Observatoire des Formations et de l'Insertion Professionnelle) étudie la situation des anciens étudiants 30 mois après la diplomation, poursuite d'études, processus d'entrée sur le marché du travail, caractéristiques des emplois (secteurs, statuts, fonctions, professions, revenus, mobilité géographique....).
Retrouvez toutes les études de l'OFIP sur les parcours d'études et l'insertion professionnelle des étudiants ICI.
Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) de la licence sur le site des certifications professionnelles : https://certificationprofessionnelle.fr/
En appuyant sur le bouton "j'accepte" vous nous autorisez à déposer des cookies afin de mesurer l'audience de notre site. Ces données sont à notre seul usage et ne sont pas communiquées. Consultez notre politique relative aux cookies